▲AI 기반 표적맞춤형 의약품제조 자율랩 기술개발사업 공동워크숍에 참여한 관계자들. /kbiohealth 제공.

[충북넷 조민상 기자] 오송첨단의료산업진흥재단(이하 KBIOHealth)은 지난 14일 세종시티 오송호텔(충청북도 오송소재)에서 한국기계연구원(이하 기계연)과 공동으로 산업통상부 지원과제인 ‘AI 기반 표적맞춤형 의약품제조 자율랩 기술개발사업 공동워크숍’을 개최했다. 

이날 행사에는 사업 참여기관의 산·학·연 전문가 50여 명과 산업통상부, 한국산업기술기획평가원(KEIT) 관계자가 참석해 연구개발 체계의 본격적인 출범을 함께 확인했다.

이번 기술개발사업은 내역사업 1·2를 합산해 374억 원 규모의 국책 투자를 통해 차세대 약물 제조 경쟁력 확보를 목표로 추진되는 대형 R&D 프로젝트이다.

이에 AI·로봇 기반 제조혁신을 통해 국내 제약·바이오 산업의 생산성 향상과 기술자립도를 높이기 위해 마련됐다.                                                                  

특히 1내역은 링커–약물 복합체의 설계·합성·제조 데이터를 AI 기반으로 축적하고 이를 활용한 고속·고정밀 자동화 공정을 구현하는 체계를 구축하는 것이 핵심이다.

2내역은 항체–약물접합체(ADC) 등 표적지향 바이오접합 의약품의 복잡한 제조 단계를 로봇·센서·AI 기술로 통합 자동화해 균일한 품질과 제조 효율을 확보하는 스마트 제조 플랫폼 개발을 목표로 한다.

두 내역 사업은 데이터 구조·공정 설계·장비 모듈을 상호 연계하는 구조로 설계돼, 기술적 시너지와 공정 최적화 효과가 극대화될 것으로 기대된다.

워크숍은 네트워킹을 시작으로 환영사, 출범식, 기술교류 프로그램 순으로 진행됐으며 각 참여기관은 연구 방향을 공유하고 협력체계 강화를 위한 의견을 적극 논의했다. 

기술 교류 세션에서는 1·2내역에서 각각 4개 과제가 발표됐고 AI 기반 디지털 공정 설계 기술, 고처리량 자동화 모듈, 공정 예측 알고리즘, 데이터 통합 관리 체계 등 주요 연구 전략이 제시됐다.

발표 이후에는 내역 간 데이터 및 공정 연계 전략을 중심으로 한 질의응답과 기술 토론이 이어졌으며 전체 사업의 실행력을 높이기 위한 협력 메커니즘에 대해 다양한 제안이 제기됐다.

이번 공동워크숍을 통해 참여기관들은 자율랩 개발 과정에서의 역할 분담과 협업 구조를 구체화했으며 실증·데이터 공유·모듈 연계 등 중점 추진 분야를 중심으로 협력체계가 한층 강화됐다. 

이명수 KBIOHealth 이사장은 “이번 사업을 시작으로 오송이 K-바이오의 차세대 생산 혁신을 이끄는 중심지로 자리 잡을 수 있도록 지원을 확대하겠다”고 말했다.